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Ciencia de Datos & IA

¿Por qué elegir el Bootcamp en Ciencia de Datos & IA en UDD?

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Uso de DeepSeek y ChatGPT en IA aplicada: Aprenderás a integrar inteligencia artificial generativa en el análisis de datos, un diferencial clave que pocas instituciones enseñan actualmente.

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Enfoque en herramientas líderes del mercado: Dominarás Python, TensorFlow, Keras y Scikit-learn, asegurando que tu conocimiento esté alineado con las necesidades de las empresas tecnológicas.

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Preparación para roles estratégicos en IA y ciencia de datos: El contenido te permitirá desempeñarte en puestos como Data Scientist, Machine Learning Engineer o Analista de Datos en diversas industrias.

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Metodología práctica y basada en proyectos:Aprenderás haciendo, con casos reales y proyectos que te permitirán aplicar conocimientos de inmediato, preparándote para el mundo laboral.

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Certificación avalada por la UDD: La Universidad del Desarrollo, 35 años en Chile y cuenta con 6 años de acreditación, garantizando la calidad del programa.

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Conocimientos prácticos: Aprende a realizar dataset para operaciones básicas con gráfica de resultados y limpieza, modelamiento supervisado y no supervisado en machine learning, modelamiento de redes neuronales con deep learning, entre otras.

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Preguntas clave: Descubre tu camino en Ciencia de Datos & IA


Bootcamp de Ciencia de Datos
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¿Qué hace un experto en ciencia de datos e IA?

Transforma datos en decisiones inteligentes. Un profesional en ciencia de datos domina herramientas como Python, Scikit-learn, TensorFlow y Keras para analizar, crear y resolver problemas reales con la inteligencia artificial.

Toma decisiones estratégicas, optimiza procesos y lidera proyectos que marcan la diferencia en tu industria.


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¿Quién lo puede estudiar?

Profesionales que buscan liderar con datos, porque este bootcamp está diseñado para:

  • Jefes de áreas técnicas o estratégicas en tecnología, banca, retail o consultoría.
  • Ingenieros, economistas y científicos de datos que desean especializarse en IA y analítica avanzada.
  • Profesionales con experiencia que buscan ascender o transitar hacia roles estratégicos y de alto impacto.

Tienes la experiencia, ahora potencia tus habilidades y conquista un futuro lleno de oportunidades.

Curso de Ciencia de Datos
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¿Qué tecnologías aprenderás en el Bootcamp de Ciencia de Datos & IA de la UDD?

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Explora: Tu camino académico, reconocimientos y certificaciones


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Historias de éxito y razones para elegir la UDD


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¿Qué lograrás con el bootcamp en UDD?





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¿Qué lograrás con el bootcamp en UDD?


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Sigue estos pasos para estudiar un Bootcamp en UDD Online



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Todo lo que necesitas saber: Preguntas frecuentes



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La Universidad del Desarrollo es la primera universidad privada del país en alcanzar 6 años de acreditación y ha sabido adaptarse, ofreciendo programas virtuales dentro de su proyecto educativo con el fin de enfrentar desafíos actuales.


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Un científico de datos es un profesional especializado en analizar grandes conjuntos de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.

Los científico de datos utilizan una combinación de habilidades en estadísticas, programación, conocimiento del dominio y experiencia en herramientas y tecnologías específicas para realizar estas tareas. Su trabajo es crucial en una variedad de industrias, desde la salud y las finanzas hasta el marketing y la investigación científica.

Saca el mejor provecho de las bases de datos, realizando limpieza de las mismas y analizándolas en conjunto para crear paneles e informes y así maximizar su valor al hacerlas fácil de comprender implementándolas en los procesos. ¡Toma la decisión ahora mismo y estudia data science con UDD!


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Aprender inteligencia artificial (IA) es beneficioso por varias razones, ya que la IA está transformando numerosos aspectos de la sociedad y tiene un impacto significativo en diversos campos. Aprender inteligencia artificial no solo es relevante desde el punto de vista profesional, sino que también proporciona una comprensión valiosa de las tecnologías emergentes que están dando forma al mundo actual y futuro.


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El Data Science y la inteligencia artificial se apoyan mutuamente para crear máquinas más poderosas de análisis y gestión. Por esto, es importante estudiar Data Science e inteligencia artificial al tiempo.



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